科技日报北京6月8日电（记者刘霞）荷兰代尔夫特年夜学以及瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）科学家摸索了人类与年夜型言语模子（LLM）之间差别水平的互助，借助ChatGPT设计并研制出了一款番茄收割呆板人。相干论文揭晓在7日的《天然 呆板智能》杂志。

研����APP究卖力人之1、代尔夫特年夜学助理传授科西莫 德拉 桑蒂纳指出，他们但愿ChatGPT能设计一个真正有效的呆板人，是以选择了食品供给作为冲破口。于与ChatGPT谈天时，他们想出了怎样制作番茄采摘呆板人。

桑蒂纳暗示，ChatGPT提供的输出很是有价值。于设计阶段，ChatGPT奉告他们哪一种作物于主动化方面最具经济价值。于实行阶段，ChatGPT也提出了有效的提议：用硅胶或者橡胶建造夹具，以免压碎番茄；Dynamixel机电是驱念头器人的最好体式格局等。人类以及人工智能联袂互助，终极研制出了一个可采摘番茄的机械臂。

研究职员发明，人工智能以及人类的互助踊跃且高效。于最极度的环境下，人工智能为呆板人设计提供了所有输入，而人类则盲目地遵照它。而于本案中，ChatGPT充任研究员以及项目师，人类则充任治理者，卖力明确设计方针。

不外，研究团队也指出，假如ChatGPT等LLM的输出未经许可验证，可能会孕育发生误导。此外，人类与LLM互助还展现了一些其他主要问题，如抄袭、可追溯性以及常识产权等。

桑蒂纳等人规划使用番茄采摘呆板人开展研究。他们将继承研究LLM，以设计出新的呆板人，重点存眷人工智能于设计呆板人方面的自立性。

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