近日，北京年夜学物理学院年夜气与海洋科学系长聘副传授林金泰课题组哄骗彻底自立研发的星基氮氧化物（NOx）排放倏地邃密反演算法，初次发明青藏高原湖泊的高强度天然源氮氧化物的排放。该研究成果显示，青藏高原135个阔别报酬勾当的年夜湖天然微生物源氮氧化物排放总量与诸多年夜型都会的报酬排放量相称。于此以前，还没有有云云高强度内陆水体天然源氮氧化物排放的报导。相干结果以《天气变暖配景下青藏高原湖泊高强度天然源氮氧化物排放》（High natural nitric oxide emissions from lakes on Tibetan Plateau under rapid war����APPming）为题，在2023年6月1日揭晓在《天然-地球科学》（Nature Geoscience），林金泰为论文的通信作者，其玻士研究生孔浩为第一作者。

氮氧化物包孕一氧化氮（NO）以及二氧化氮（NO2），是一种主要的年夜气污染物，是PM2.5以及臭氧的重要前体物，对于人体康健以及生态情况有着严峻风险。年夜气中的氮氧化物重要以一氧化氮的情势孕育发生在化石燃料燃烧、生物资燃烧、闪电以及微生物历程所惹起的排放，并于年夜气中经由过程化学转换，倏地到达一氧化氮以及二氧化氮的均衡。现有氮氧化物排放数据存于很年夜不确定性，尤为是于高分辩率排放信息方面存于庞大瓶颈。按照传统熟悉，阔别报酬勾当的内陆水体的天然微生物源氮氧化物排放少少，于是没有对于相干排放通量举行实地原位丈量，于现有空气品质模子以及天气模子中也没有思量这些排放源。上世纪末以来，卫星遥感的倏地成长为氮氧化物污染的全世界监测、实现基在卫星不雅测的全世界氮氧化物排放预计、查验氮氧化物排放来历的传统认知提供了时机。

近十余年来，林金泰课题组自立开发基在卫星遥感的对于流层二氧化氮垂直柱浓度数据集，研发响应的氮氧化物排放反演算法，展现我国氮氧化物污染以及排放时空特性、来历以及影响。该研究组自十年前最先构想星基倏地邃密氮氧化物排放反演算法，由孔浩在2019年开发完成第一代算法PHLET，并在2022年完成第二代算法，实现了笼罩中国以及周边地域的年夜区域高分辩率（5km）倏地排放反演，构建了迄今笼罩我国年夜陆全境最高分辩率的氮氧化物排放反演数据集，为监测报酬以及天然排放源、摸索响应的天气情况生态效应以及反馈、实现精准减排提供了要害数据根蒂根基。

课题组进一步优化PHLET排放反演算法，并运用到团队自立开发的二氧化氮柱浓度卫星数据集POMINO-TROPOMI，实现了对于青藏高原湖泊氮氧化物排放的邃密反演计较（图1）。研究成果显示，于2019年夏日，所拔取的135个阔别报酬勾当、面积年夜在50km2的湖泊的排放总量到达1.89 0.54Ton N h-1，相称在现有排放清单中西藏自治区报酬排放的总以及，与诸多年夜型都会的报酬排放量相称；平均排放强度到达63.4 g N m-2h-1，跨越我国农田氮氧化物排放强度。研究进一步按照二氧化氮柱浓度以及氮氧化物排放时空变迁和高原情况以及水质特性，确定该氮氧化物排放来历在天然微生物历程，其机制包孕硝化-反硝化以及厌氧氨氧化等，但现有信息尚有余以确定详细的排放机制。这些氮氧化物高排放与青藏高原的倏地变温和湖泊变迁等要素紧密亲密相干，注解可能存于前所未知的天气变迁-湖泊生态-氮排放反馈。

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图1 2019年6 8月青藏高原湖泊的氮氧化物高排放：（上）135个湖泊氮氧化物排放反演成果，此中玄色实线标注了湖泊轮廓，数字标注了排放总量最高的前10个湖泊，蓝色线以及粉色线别离标注了重要河道以及山脉的位置；（下）青藏高原二氧化氮柱浓度漫衍

青藏高原作为 亚洲水塔 ，具备极高的生态情况战略价值。于全世界变迁配景下，高原生态情况遭到威逼以及应战，可是其偏远的位置以及非凡的地舆情况对于其生态情况监测形成了极年夜坚苦。近似的坚苦也呈现活着界其他偏远地域。该研究注解，哄骗卫星遥感实现全世界年夜气情况变迁探测，出格是对于青藏高原等偏远地域的情况监测，具备主要的科学意思以及运用价值。

上述研究获得第二次青藏高原综合科学考查专项以及国度天然科学基金资助。

（原标题：物理学院林金泰课题组发明天气变暖配景下青藏高原湖泊的高强度天然源氮氧化物排放）

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